RAGFlow：企业级 RAG 检索增强生成引擎
项目简介
RAGFlow 是一个面向企业级应用的检索增强生成引擎，专注于解决大语言模型的知识更新和幻觉问题。它通过将文档解析、向量检索和 LLM 生成能力深度融合，帮助企业构建可靠的知识问答系统。与传统的 RAG 方案不同，RAGFlow 在文档解析方面做了大量优化。
基本信息
| 项目 | 数据 |
|---|---|
| GitHub | https://github.com/infiniflow/ragflow |
| Star 数 | 82,512 |
| 编程语言 | Python |
| 分类 | AI Agent |
| 作者 | infiniflow |
| 创建时间 | 2023-12-12 |
| 最近更新 | 2026-06-12 |
功能介绍
核心功能
- 深度文档解析：基于视觉的文档理解技术，精准解析 PDF、表格、图片中的结构化信息
- 混合检索策略：结合全文检索、向量检索和知识图谱检索，提升召回准确率
- 多轮对话问答：支持上下文记忆的多轮对话，实现更自然的知识交互体验
应用场景
- 企业知识库：将企业内部文档构建为智能知识库，支持员工自助查询
- 智能客服系统：基于产品文档构建精准的产品咨询客服
- 合规审查：自动扫描大量文档中的合规信息，快速回答合规相关问题
优势特点
- 高精度文档解析：独特的 OCR + 版面分析技术，对复杂排版文档的理解远超常规方案
- 灵活部署：支持私有化部署，保障企业数据安全和隐私
- 可视化管理：提供直观的 Web 管理界面，便于非技术人员操作和维护
数据来源： GitHub - https://github.com/infiniflow/ragflow 发布时间： 2026-06-12 作者： infiniflow 原文链接： https://github.com/infiniflow/ragflow